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📦 Open Data : Datasets eau en France

Datasets consolidés et téléchargeables librement sous licence Etalab 2.0. Fusion et agrégation de sources officielles : SISE-Eaux (Ministère de la Santé), SISPEA (OFB), Naïades, Hub'eau, BNV-d, Géorisques.

💡 Citez nous : ces datasets agrégés sont le fruit d'un travail de consolidation important. Si vous les utilisez dans une étude, un article ou une appli, merci de citer mon-eau.com et la source originale (SISE-Eaux, Naïades, etc.).

Score qualité de l'eau par commune (35 000)

Score composite 0-100 calculé pour chaque commune française à partir de 6 critères pondérés (conformité ARS, prix SISPEA, pression industrielle, agricole, risques, tendance Naïades).

📋 Colonnes : code_insee, nom, departement, score, grade, conformite_pct, prix_eau, nb_sites_ind 📜 Etalab 2.0 🔄 Mise à jour mensuelle
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Réchauffement de l'eau par département (30 ans)

Évolution de la température de l'eau des cours d'eau dans chaque département français, calculée sur 30 ans de mesures Naïades.

📋 Colonnes : departement, t_eau_recente, t_eau_ancienne, delta, nb_stations 📜 Etalab 2.0 🔄 Mise à jour annuelle
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Agrégats mensuels Naïades : top 30 paramètres

Moyennes, min, max et nombre de mesures par station × paramètre × mois, sur les 30 paramètres prioritaires des cours d'eau (nitrates, pesticides, T° eau, oxygène, etc.). 20,5 millions de lignes agrégées.

📋 Colonnes : cd_station, cd_parametre, annee, mois, nb_mes, moy, vmin, vmax 📜 Etalab 2.0 🔄 Mise à jour annuelle
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Prix de l'eau par commune (SISPEA)

Prix de l'eau potable + assainissement par commune française, basé sur les déclarations SISPEA (Office français de la biodiversité).

📋 Colonnes : code_insee, nom, departement, prix_eau_120, prix_assain, prix_total, annee 📜 Etalab 2.0 🔄 Mise à jour annuelle
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Ventes de pesticides par département (BNV-d)

Tonnage de pesticides vendus par département, par substance et par année, depuis la Banque Nationale des Ventes par les Distributeurs de produits phytopharmaceutiques (BNV-d).

📋 Colonnes : code_dept, annee, substance, code_amm, quantite_kg, classification 📜 Etalab 2.0 🔄 Mise à jour annuelle
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Top 100 / Flop 100 communes : conformité eau

Les 100 communes françaises avec la meilleure et la moins bonne conformité du contrôle sanitaire SISE-Eaux (≥ 30 prélèvements / 5 ans).

📋 Colonnes : rang, type, code_insee, nom, departement, population, nb_prelevements, nb_conformes, pct_conf 📜 Etalab 2.0 🔄 Mise à jour mensuelle
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🧪 Méthodologie

Tous les datasets sont issus de bases publiques officielles :

  • SISE-Eaux : Système d'information national sur la qualité de l'eau distribuée (Ministère de la Santé / ARS)
  • SISPEA : Prix et performance des services d'eau (OFB)
  • Naïades : Qualité des eaux de surface (Eaufrance)
  • Hub'eau : Plateforme d'API de l'OFB / BRGM / agences de l'eau
  • BNV-d : Ventes de pesticides par les distributeurs
  • Géorisques : Risques inondations, CatNat, sites pollués (BRGM/MTECT)

Le travail de mon-eau.com consiste à croiser, agréger et géolocaliser ces sources pour produire des indicateurs synthétiques accessibles à l'échelle de la commune ou du département.

🔗 API JSON

Pour intégrer les données dans une application, utilise notre API JSON publique :

# Données commune et score
GET /api/v1/score/{code_insee}      → score composite d'une commune
GET /api/v1/commune/{code_insee}    → toutes les données d'une commune
GET /api/v1/themes/{slug}           → données d'une thématique nationale

# Assainissement (DERU)
GET /api/v1/steu?dep=83             → stations d'épuration d'un département
GET /api/v1/steu?insee=83053        → STEU desservant une commune
GET /api/v1/steu?sandre=060983126001 → fiche détaillée d'une STEU
GET /api/v1/deversoirs?dep=59       → déversoirs d'orage d'un département
GET /api/v1/deversoirs?top=20       → top 20 nationaux par volume

# Bio-indicateurs Hub'Eau
GET /api/v1/poisson?dep=83          → opérations IPR d'un département
GET /api/v1/onde?dep=30             → observations d'écoulement (assecs)

Datasets également publiés sur data.gouv.fr sous le compte mon-eau.com. Tu utilises l'un de nos datasets ? Dis-le-nous.

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